Nivel 3: 16 a 18 años

Innovator

La antesala a la vida profesional. Los alumnos aprenden a pensar como dueños de una startup. Dominan prompting avanzado, construyen sistemas IoT conectados a la nube y transforman código en productos reales con viabilidad comercial.

~8 meses (30 clases)

Presencial San Juan

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Plan de Estudio – 30 Clases

Ingeniería de élite y ADN emprendedor. 3 bloques intensivos de IA avanzada, IoT industrial y proyecto startup. Salís con un MVP listo para vender y con habilidades que muy pocos tienen a tu edad.

Bloque 1

IA Avanzada + Automatización Inteligente

Clases 1 a 12

Clase 1: Prompting Estratégico – Técnicas avanzadas (chain-of-thought, agentes).
Clase 2: Agentes Autónomos – Sistemas que ejecutan tareas sin intervención.
Clase 3: RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Tu IA con tus propios datos.
Clase 4: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Cómo lee la IA.
Clase 5: Generación de Imágenes Avanzada – Texturas 3D, diseño procedural.
Clase 6: Orquestación con n8n/Make – Conectar APIs y flujos automáticos.
Clase 7: Workflows Complejos – Pipeline de datos + IA + notificaciones.
Clase 8: Bases de Datos en la Nube – Firebase, bases conectadas a IoT.
Clase 9: Marketing con IA – Campañas generadas automáticamente.
Clase 10: Seguridad en Pipelines – Proteger datos y APIs.
Clase 11: Ética en IA – Sesgos, privacidad, responsabilidad.
Clase 12: Proyecto Automatización – Sistema completo (datos → IA → acciones).

Entregable – Sprint 1:

Sistema de automatización completo: datos → IA → acciones (alertas, recomendaciones, contenido). Pipeline funcional y documentado.

Bloque 2

IoT + Sistemas Conectados

Clases 13 a 21

Clase 13: ESP32 Avanzado – WiFi, protocolos, comunicación segura.
Clase 14: Sensores Industriales – Calibración y precisión en tiempo real.
Clase 15: Actuadores Avanzados – Servos, motores, relés de potencia.
Clase 16: Protocolos IoT – MQTT, HTTP, WebSockets.
Clase 17: Dashboard en Tiempo Real – Interfaz web para monitorear datos.
Clase 18: Alertas Inteligentes – El hardware notificando a la nube.
Clase 19: Robótica Intermedia – Vehículos autónomos, navegación.
Clase 20: Visión Artificial – Cámaras, reconocimiento de objetos.
Clase 21: Integración IoT + IA – Sensores que toman decisiones autónomas.

Entregable – Sprint 2:

Sistema IoT + IA integrado: sensores que toman decisiones autónomas y envían alertas. Dashboard en tiempo real con datos reales.

Bloque 3

Proyecto Final + Herramientas Profesionales

Clases 22 a 29

Clase 22: Definición del Proyecto Final – Elegir sistema inteligente (invernadero, casa inteligente, seguridad, laboratorio). Definir entradas, salidas e IA que interviene.
Clase 23: Diseño de Arquitectura del Sistema – Diagrama de bloques: hardware, nube, IA y automatizaciones.
Clase 24: Integración IA + IoT + Automatización – Conectar sensores → base de datos → IA → acciones. Pruebas con datos reales.
Clase 25: Testeo y Refinamiento – Escenarios: fallas, umbrales, valores extremos. Ajuste de prompts y flujos.
Clase 26: Control de Versiones con GitHub – Repositorio del proyecto. Commits, ramas, README técnico.
Clase 27: Metodologías Ágiles (SCRUM/Kanban) – User stories, backlog, sprints. Cómo trabajar en equipo.
Clase 28: UX/UI y Documentación – Dashboard o página explicativa del sistema. Diagrama final e instrucciones de uso.
Clase 29: Preparación de Demo Técnica – Estructura: problema → solución → demo → cómo está hecho. Ensayo de la presentación.

Entregable – Proyecto Startup:

Sistema inteligente completo (IoT + IA + automatizaciones) documentado y presentable. MVP con potencial comercial real.

Graduación

Demo Day Ante Jurado

Clase 30

Clase 30 – Graduación / Demo Day:

Presentación del sistema inteligente completo (IoT + IA + automatizaciones) ante jurado real (inversores, empresarios locales, profesionales tech). Explicación de arquitectura, demo en vivo y visión de escalabilidad.

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